Системне моделювання структури архітектурно-будівельних кластерів

М.V. Mykytas; B.M. Yeremenko; S.A. Kozhedub

doi:10.33644/scienceandconstruction.v19i1.72

М.V. Mykytas PhD, Doctoral student, Kyiv National University of Construction and Architecture, Kyiv, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-6176-6822
B.M. Yeremenko PhD, Ass., Kyiv National University of Construction and Architecture, Kyiv, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-3734-0813
S.A. Kozhedub PhD, Ass. Prof., Kyiv National University of Construction and Architecture, Kyiv, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-6315-8161

DOI: https://doi.org/10.33644/scienceandconstruction.v19i1.72

Ключові слова: архітектурно-будівельний кластер, кластерна політика, системне моделювання

Анотація

Предметом дослідження в роботі є процес формування структури архітектурно-будівельного кластера з наперед заданими властивостями. Мета статті полягає в удосконаленні процедури формування кластерної структури шляхом підвищення надійності прогнозування. Дослідження орієнтовані на розробку засобів моделювання структури складних систем.
При цьому, основна увага приділяється методам моделювання, що надають можливість оцінювати синергетичний ефект та наявність системоутворюючих факторів, подальше урахування яких при управлінні значно сприятиме підвищенню конкурентоспроможності та стійкості кластера. Формування структури кластера ґрунтується на оцінюванні та порівнянні оцінок ефективності діяльності кластерів різної структури, як системи в цілому, з урахуванням результатів порівняння оцінок ефективності участі в кластері альтернативних суб’єктів кластеризації. В результаті досліджень запропоновано схему обґрунтування вибору структури архітектурно-будівельного кластера. Підтримка рішень щодо формування структури кластерів на даному етапі лишається за експертами. Наукова новизна роботи полягає у використанні моделей і методів нечіткої логіки для формалізації експертних знань, що надає можливість в подальшому застосовувати інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень щодо кластеризації. Практична значимість роботи полягає в підвищенні надійності процедури прогнозування. Організація обчислювальних експериментів, на основі яких пропонується приймати рішення, спрямована на реалізацію політики з чітко визначеною стратегією підтримки перспективних чи розвитку відсутніх структурних одиниць архітектурно-будівельного кластера.

Завантаження

Данные скачивания пока не доступны.

Посилання

Porter, M., & Michael, E. (2000). Location, competition, and economic development: Local clusters in a global economy. Economic Development Quarterly, 14, 15-34.

Romanova, O.A., & Lavrikova, Yu.G. (2008). Potential of cluster development of the regional economy. Problems of forecasting, 4, 56-70.

Mykytas, M., Ploskiy, V.O., & Kozhedub, S.A. (2018). Research of system signs of energy-efficient cluster organizational structures of architectural and construction industry. Management of the development of complex systems, 35, 68 - 75.

Mykytas, M., Terenchuk, S., & Zhuravska, N. (2018). Models, Methods and Tools of Optimizing Costs for Development of Clusterized Organizational Structures in Construction Industry. International Journal of Engineering & Technology, 7 (3.2), 250–254.

European Commission. (2006). Innovation Clusters in Europe. A Statistical Analysis and Overview of Current Policy Support. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities.

Dunn, W. N. (2003). Public policy analysis: an introduction (3^rd ed.). New York: Prentice Hall.

Clarke, R. (2001). The New Economy beyond the hype: The OECD Growth Project. Paris: OECD.

Neskromnaya, E. E. (2010). State policy of cluster development: conceptual foundations and world experience. Economic sciences, 5 (66), 11-15.

Porter, M. (2000). Location, clusters and company strategy. In G.L.Clark, M.S.Gertler, & M.F.Feldman (Eds.). The Oxford handbook of economic geography. Oxford: Oxford University Press.